Dois anos atrás, Heini Ahven publicou um artigo de pesquisa (tese) sobre IA em testes, concluindo em suas entrevistas que existem dois obstáculos específicos para a IA em testes: dados e cliente para pagar por isso. Enquanto em dois anos nos afastamos de precisar de dados e discutir principalmente o uso de modelos generativos agora, o desafio essencial de Cliente para pagar por isso restos. Os clientes estão fazendo escolhas de quem apostaram para pagar para aprender IA com eles.
Parece -me que essas coisas são boas razões para apostar em nós:
- Temos um histórico de ter criado sistemas específicos do cliente com IA neles
- Temos um histórico de ter novos produtos com a IA neles, principalmente na modernização de sistemas herdados, mas geralmente muitos para listar
- Dizemos publicamente (e podemos fazer backup) que já investimos 1M na IA no ano passado e construímos uma plataforma de conhecimento com ele
- Conhecemos o desenvolvimento de software e sabemos testes. E nós os conhecemos em escala.
Esse é o alto nível. No entanto, acho que reformulando a pergunta de Temos soluções para quem você está pagando para aprender ai com você é o caminho a percorrer. E, pessoalmente, acho que você faria bem aprendendo IA comigo e com minha multidão.
- Nós olhamos um grande número de ferramentas de teste com a IA nelas e podemos ajudá -lo a resolver o posicionamento dessas ferramentas
- Usamos ferramentas com IA na criação de artefatos de teste e podemos ajudá -lo a resolver os corrimãos sociotécnicos de uso dessas ferramentas para que você possa orientar seu aprendizado
- Estamos felizes em pegar uma ferramenta com a qual você deseja aprender, mesmo que ainda não o fizemos, e amplie seu aprendizado com sucesso em mente
Há muita coisa acontecendo na escala da qual eu consigo puxar. Eu escolhi 6 atividades, 4 valores que são essenciais para a abordagem com a qual trabalho.
Precisamos saber para onde devemos entender para onde estamos indo. Esperávamos melhorias e concordando como a melhoria pode ser reconhecida é fundamental.
Já experimentamos e escalamos para experimentar mais clientes. Qualquer solução nesse espaço tem aprendizado no coração e continuando o aprendizado de dirige -se para os benefícios.
Coletamos corrimãos sociotécnicos para diferentes tipos de aplicações de IA nos testes. Muito do que aprendemos, podemos alimentar novas organizações e melhorar com o aprendizado contínuo que beneficia a todos nós.
Confiamos na construção de novos hábitos que são bons hábitos, para instilar e sustentar uma cultura de aprendizado. Isso geralmente significa que precisamos trabalhar com as pessoas para trabalhar com a mudança em vez de material de entrada.
O que aprendemos, ensinamos. Compartilhar é uma maneira de buscar continuamente melhorias.
Parte disso, empacotamos e disponibilizamos em escala que ajude qualquer pessoa. Essas são novas ferramentas e serviços emergentes. Reconhecemos que a atribuição também é IP e reconhecemos que a escala terá uma mistura de diferentes tipos de IP.
Nessas seis atividades, valorizamos quatro coisas:
- Nossa abordagem é centrada no ser humano e estamos aprendendo as melhores maneiras de ter pessoas no loop
- Buscamos melhorar para melhorar
- Nossa expectativa é incremental, com investimentos controlados que podem esperar resultados
- Ao focar em muitos clientes, ouvindo cuidadosamente desafios específicos a cada cliente, procuramos causar impacto útil no campo de teste em escala
Dito isto, permanece a pergunta: quem você está pagando para aprender ai com você e pode ser nós?
O autor é diretor, especialista em consultoria da CGI Finlândia, com foco em testes de aplicativos orientados a IA. Ela geralmente escreve sobre seu trabalho que não é específico para o CGI e sentiu vontade de fazer uma exceção hoje. Ela está buscando principalmente clientes finlandeses para se unir ao aumento do uso da IA nos testes, e acredita que é preferível a colaboração aberta ao procurar os primeiros adotantes. A expectativa de sua nova posição na CGI é que ela atenda aos clientes 130 vezes por ano e você agenda uma breve conversa sobre como ela poderia ajudar seria mutuamente benéfica, enquanto abordagem incomum. Ela pode ser contatada em [email protected]. Solana Token Creator
Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
