Insight principal para os líderes executivos

Como fundador da Mesa Redonda de Tecnologia de Negócios, posso aconselhar executivos seniores sobre tecnologias emergentes rapidamente e seu potencial impacto na transformação dos negócios digitais.

Hoje, uma das tecnologias mais significativas e potencialmente perturbadoras é a inteligência artificial generativa (Genai). Alimentado pelos avanços no aprendizado de máquina, essa tecnologia refere -se a sistemas de IA que podem gerar novos conteúdos, como texto, imagens, áudio, vídeo e muito mais em resposta a solicitações de seres humanos.

O ritmo de avanço na IA generativa tem sido surpreendente. Desde a liberação pública do ChatGPT em novembro de 2022, os recursos de ferramentas continuaram a crescer a uma velocidade vertiginosa.

O interesse comercial seguiu o exemplo – atraído pelo vasto potencial de impulsionar a eficiência, a produtividade, a inovação e o crescimento dos negócios digitais. No entanto, juntamente com o entusiasmo, permanecem questões importantes sobre abordagens eficazes de adoção, gerenciamento de riscos, reciclagem da força de trabalho e implicações éticas.

Para entender melhor as perspectivas de adoção generativa de IA atuais e líderes de negócios, Deloitte Recentemente, concluiu uma pesquisa global perspicaz com mais de 2.800 executivos que estão pilotando ou implementando ativamente as ferramentas da Genai em sua organização.

À medida que os líderes correm para capitalizar possibilidades significativas e substantivas de aplicação, as principais conclusões oferecem uma importante verificação da realidade das prioridades, progressos e preocupações atuais.

A emoção permanece alta em meio a grandes expectativas

• 62 % dos executivos pesquisados ​​classificaram a “excitação” como uma emoção principal ao pensar em casos de uso de IA generativos, tingidos com alguma incerteza.
• 79 % esperam que a IA generativa transforme substancialmente sua organização dentro de 3 anos – 31 % em menos de um ano.
• 91 % acreditam que aumentará a produtividade, 27 % significativamente.

Os resultados confirmam o forte e sustentado entusiasmo por IA generativa entre os primeiros adotantes globais, com os impactos dos negócios digitais transformadores esperados em breve.

No entanto, à medida que os pilotos progridem para a produção, perceber todo o potencial da tecnologia, gerenciando riscos e consequências não intencionais, será crítico.

Muitos líderes expressam confiança na experiência de Genai

• 44 % classificam sua organização como “altamente especialista” em IA generativa, bastante surpreendente, dado seu estágio inicial.
• A experiência de classificação muito alta também vê a IA generativa mais positivamente em geral.
• No entanto, eles também sentem mais pressão para adotá -lo rapidamente e vê -lo como mais ameaçador para modelos de negócios existentes.

À medida que o ritmo da mudança acelera, a manutenção de uma “mentalidade de iniciante” ajudará a garantir que as organizações permaneçam abertas a novas idéias e possibilidades.

Independentemente da experiência percebida hoje, sempre haverá mais a aprender sobre tecnologias que avançam rapidamente, como a IA generativa.

O foco atual permanece na eficiência e redução de custos

• 56 % das organizações estão aplicando principalmente a IA generativa para melhorar a eficiência e a produtividade.
• 35 % estão focados na redução dos custos.
• Atualmente, apenas 29 % estão visando inovação e crescimento.

Embora os resultados iniciais provavelmente virão da otimização de processos existentes, os benefícios mais transformacionais surgirão à medida que as organizações aumentam a curva de criação de valor.

Eles precisarão reinvestar os ganhos de eficiência no desenvolvimento das soluções e capacidades especializadas da indústria necessárias para impulsionar a diferenciação competitiva.

A maioria das organizações usa soluções genai prontas para uso

• 71 % confiam em aplicações de produtividade com recursos generativos de IA integrados.
• 61 % estão alavancando plataformas corporativas com IA generativa incorporada.
• Apenas 23 % adotaram o software generativo de IA personalizado e específico do setor.

À medida que a adoção da ferramenta Genai se expande, a demanda crescerá para soluções mais personalizadas alinhadas às necessidades organizacionais e ativos de dados.

Para maximizar a criação de valor, as estratégias da Genai devem se concentrar conscientemente na inovação e na diferenciação ao longo do tempo, não apenas nos sucessos rápidos.

Talento, governança e preparação para riscos estão faltando

• Apenas 22 % se sentem “altamente preparados” para atender aos requisitos generativos de talentos da IA.
• Apenas 25 % acreditam que estão altamente preparados para combater a governança e o risco.
• 78 % concordam que é necessária a regulamentação governamental expandida da IA.

A percepção do potencial generativo da IA, mantendo os riscos sob controle, exigirá avanços coordenados em tecnologia, talento e confiança.

As organizações devem investir significativamente no desenvolvimento de habilidades, capacidades técnicas e mecanismos de supervisão responsáveis ​​para extrair o valor total.

Os possíveis impactos sociais de Genai são de primeira mente

• 51 % esperam que a IA generativa aumente a desigualdade econômica globalmente.
• 49 % acreditam que seu aumento pode corroer a confiança geral nas instituições.

Com grande poder, vem grande responsabilidade. À medida que a IA generativa se infiltra nos negócios e na sociedade, os executivos devem pesar seus benefícios contra riscos éticos e liderar de acordo com suas organizações – não aguardam intervenção externa.

Os próximos passos sugeridos para executivos seniores

Embora as idéias da pesquisa da Deloitte revelem sinais valiosos de progresso precoce, eles também destacam lacunas na preparação à medida que a escala de transformação digital acelera.

Aqui estão alguns próximos passos para os executivos considerarem:

• Mantenha a mente do iniciante: Sempre haverá mais a aprender sobre tecnologias em rápida mudança, como a IA generativa. Fique curioso, humilde e adaptável, mesmo quando sua experiência melhorar.
• Estender pilotos para a produção: Não fique preso em inúmeros ciclos de experimentação em pequena escala. Comprometa -se a escalar a adoção com governança e talento para fornecer resultados materiais.
• Reinvestimento pela inovação: Os ganhos de eficiência do canal dos primeiros sucessos generativos de IA no desenvolvimento de diferenciantes de negócios estratégicos que impulsionam o crescimento digital.
• Personalize para vantagem competitiva: Complementar as soluções prontas para uso com modelos e dados especializados específicos da indústria, adaptados ao seu negócio exclusivo.
• Mitigar os riscos proativamente: Implementar recursos para monitorar modelos e validar saídas. Atualize as políticas dinamicamente à medida que as tecnologias e regulamentos evoluem.
• Reskill talento continuamente: Identifique as necessidades generativas de talentos da IA ​​em toda a sua força de trabalho com antecedência. Ofereça um amplo aprendizado para complementar as habilidades dos funcionários com novas tecnologias.

No mundo exponencial do desenvolvimento e adoção generativa de IA, as organizações não podem ficar paradas. Os executivos devem levar dinamicamente a transformar a incerteza em uma oportunidade positiva hoje e uma vantagem competitiva para amanhã.

As principais decisões tomadas neste estágio embrionário da emergência generativa de IA podem impactar profundamente os resultados dos negócios digitais nos próximos anos – tornando isso um momento para investimentos proativos ousados, não estagnação com medo ou cautelosos.

Dito isto, acredito que os retardatários de Genai poderiam ficar para trás. Além disso, prevê que a demanda para se concentrar em casos de uso alinhados aos resultados dos negócios desejados exigirá habilidades superiores combinadas com a experiência da indústria de domínio profundo.

É por isso que prevejo a ascensão de um Genai Polymath papel. A grande demanda de liderança corporativa por esses indivíduos únicos é um pouco inevitável.

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