Jornada Genai de McKinsey oferece lições valiosas

A rápida evolução de AI generativa (Genai) Plataformas provocou uma transformação em como as organizações progressistas aproveitam seu conhecimento institucional e aumentam a produtividade.

O desenvolvimento da McKinsey de sua plataforma Genai interna, chamada Lilli, fornece informações valiosas sobre como as grandes empresas podem implementar com sucesso soluções práticas, priorizando a adoção do usuário e mantendo os padrões de alta segurança e qualidade.

A abordagem da McKinsey para o desenvolvimento de Lilli é digna de nota por sua estratégia metódica de implementação centrada no usuário. Começando com uma pequena equipe de apenas quatro pessoas que, desde então, cresceram para mais de 150, a empresa se concentrou em resolver desafios operacionais específicos em quatro domínios principais: desempenho da equipe, desenvolvimento de clientes, prestação de serviços e comunicações pós-projeto.

Por que o planejamento de adoção intencional é importante

Em vez de tentar resolver todos os casos de uso possíveis de uma só vez, essa abordagem focada se mostrou instrumental na adoção bem -sucedida da plataforma.

Um dos aspectos mais interessantes do desenvolvimento de Lilli é como a McKinsey abordou a arquitetura técnica. Em vez de simplesmente implementar um sistema de geração de recuperação (RAG), eles criaram uma camada sofisticada de orquestração que combina modelos grandes e pequenos.

Essa arquitetura permite que a plataforma mantenha os padrões distintos de voz e qualidade da McKinsey, fornecendo acesso seguro a quase um século da propriedade intelectual da empresa.

A estratégia de adoção empregada pela McKinsey oferece lições valiosas para outras organizações. Eles começaram com um lançamento controlado para apenas 2.500 usuários, acompanhando deliberadamente sua expansão para garantir o aprendizado e o refinamento adequados.

Desde então, a empresa estabeleceu grupos de usuários de Lilli em dez escritórios e integrou a plataforma em seus riscos trimestrais e avaliações legais, demonstrando como as ferramentas da Genai podem ser tecidas com sucesso nos processos organizacionais e estruturas de conformidade existentes.

A vantagem estratégica genai imperativa

Olhando para o futuro, as oportunidades de mercado para a adoção da Genai corporativa são substanciais, mas o sucesso estratégico de vantagens exigirá uma atenção cuidadosa a várias tendências importantes de adoção.

Inicialmente, as organizações devem esperar uma mudança em suas capacidades da força de trabalho e requisitos de contratação de talentos. À medida que a IA assume mais tarefas analíticas, os funcionários provavelmente gastarão mais tempo ativando insights em vez de criá -las.

Isso sugere um prêmio crescente sobre o desenvolvimento de talentos dos funcionários e habilidades de profissionais relacionadas à implementação, gerenciamento de mudanças e envolvimento entre partes interessadas multifuncionais.

Outra tendência significativa é a evolução das interfaces de IA em direção às interações mais naturais da linguagem. Como observa Erik Roth no relatório da McKinsey, a capacidade de interagir com os sistemas de IA como seria com um colega humano representa uma mudança fundamental na maneira como a tecnologia pode ser integrada aos processos de negócios.

A aspiração de transformar processos de negócios

Isso apresenta uma oportunidade para as organizações reimaginarem os fluxos de trabalho e os modelos de negócios que antes eram restringidos pelas interfaces tradicionais de usuários e métodos de análise de dados.

Para as organizações que consideram implementações de Genai, surgem várias oportunidades importantes:

• Primeiro, há um potencial significativo no uso da IA ​​para democratizar o acesso ao conhecimento institucional. Empresas com grandes repositórios de documentação interna, pesquisa e práticas recomendadas podem aproveitar a Genai para tornar essas informações mais acessíveis e acionáveis ​​em toda a sua organização.
• Segundo, o desenvolvimento de agentes especializados de IA, como o tom de voz da McKinsey, sugere oportunidades para criar soluções direcionadas que atendam às necessidades organizacionais específicas. Essas ferramentas criadas para propósitos podem fornecer valor imediato ao criar confiança nos recursos de IA entre os usuários.
• Finalmente, as organizações devem reconhecer que a qualidade dos dados, embora importante, não precisa ser uma barreira para a entrada. Conforme demonstrado pela experiência da McKinsey, uma abordagem medida que começa com casos de uso bem definida e expande gradualmente no escopo pode produzir benefícios significativos, permitindo que o tempo para a infraestrutura de dados amadurecer.

De acordo com as lições da McKinsey aprendidas, a chave para o sucesso da implementação estará na manutenção de um equilíbrio entre ambição e pragmatismo. Os líderes executivos devem se concentrar em casos específicos de uso de alto valor, criando estruturas robustas para segurança, conformidade e adoção do usuário.

Como mostra a experiência da McKinsey, as implementações mais bem -sucedidas provavelmente serão aquelas que priorizam o aprendizado da organização e o feedback do usuário sobre o rápido desenvolvimento de recursos.

Chamada à ação: buscar um resultado comercial desejado

Para organizações que ainda não começaram sua jornada de Genai, os custos de oportunidade da espera estão crescendo. O mercado geral de plataforma de inteligência aplicada está se movendo rapidamente da experimentação para a implementação, e os primeiros adotantes já estão ganhando experiência valiosa em como implantar e efetivamente implantar e escalar essas tecnologias.

O tempo para adotar a IA generativa é agora, mas com uma abordagem medida e pensativa que prioriza as necessidades do usuário e a prontidão organizacional em relação à velocidade da implantação da plataforma. Escolha um resultado comercial atraente desejado e trabalhe em direção a esse objetivo com paixão.

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