A adoção da inteligência artificial (IA) está se acelerando globalmente, transformando negócios e governo. No entanto, um novo estudo da Cisco Systems revela que, embora as intenções de adotar a IA estejam aumentando acentuadamente, as habilidades reais para alavancar efetivamente essas tecnologias continuam a atrasar.
97 % dos líderes empresariais afirmam que a urgência de implantar a IA Technologies aumentou significativamente ou um pouco em suas organizações nos últimos seis meses.
Essa urgência crescente vem de cima para baixo, com mais de 50 % dizendo que está sendo impulsionada pelo seu CEO e Conselho de Administração. Enquanto isso, o C-Suite está sendo encarregado de se preparar para a ação.
Como resultado dessa pressão crescente, 95 % das organizações agora têm uma estratégia de IA em vigor ou em desenvolvimento. Olhando para o futuro, 84 % acreditam que a IA terá um grande impacto em suas operações comerciais.
Novas implantações de IA em andamento
Muitas organizações já iniciaram uma implantação de IA, priorizando a infraestrutura de TI e as soluções defensivas de segurança cibernética.
Os tipos de tecnologias de IA que mais usam atualmente são soluções de aprendizado de máquina (ML) e IA preditiva. Além disso, 40 % têm planos de implantar AI generativa (Genai) Nos próximos 12 meses.
As áreas que veem mais a adoção da IA incluem a melhoria da eficiência de sistemas e operações (63 % prioridade), aumentando os recursos de inovação (51 %) e melhorando as experiências dos clientes (47 %).
No entanto, apenas 25 % dos entrevistados estão focados na abertura de novos fluxos de receita de negócios digitais com recursos de IA.
Ai lacunas de prontidão para solução persistem
Apesar das fortes ambições, a maioria das organizações ainda não está pronta para capitalizar totalmente o potencial de transformação digital da IA.
No geral, apenas 14 % dos entrevistados atendem aos critérios do que os pesquisadores da Cisco caracterizaram como “Pacsetters” que estão liderando os esforços globais de prontidão da IA.
Os 86 % restantes são “perseguidores” moderadamente preparados (34 %), “seguidores” nos estágios iniciais (48 %) ou os “retardatários” em grande parte despreparados (4 %).
Nota, existem lacunas significativas nos seis pilares avaliados no estudo:
1) Estratégia: 29 % de marcadores, 44 % de caçadores, 23 % dos seguidores, 4 % de retardatários.
Embora um progresso considerável no desenvolvimento de estratégias, apenas 41 % definiram métricas e 45 % têm planos de financiamento de longo prazo para medir e apoiar a implantação da IA.
2) Infraestrutura: 17 % de marcadores, 30 % de caçadores, 45 % de seguidores, 8 % de retardatários.
Noventa e cinco por cento prevêem cargas de trabalho de IA, exigindo maior poder de computação, atualizações de data center, desempenho da rede, segurança cibernética e eficiência energética. Mas a maioria das infra -estruturas tem escalabilidade e adaptabilidade limitadas para aplicativos complexos de IA.
3) Dados: 13 % de marcadores, 30 % de caçadores, 40 % de seguidores, 17 % dos retardados.
Oitenta e um por cento admitem os dados permanecem isolados nos sistemas de TI, limitando a eficácia da IA. Apenas 21 % têm uma latência ideal para a exigência de cargas de trabalho de IA. Deficiências de gerenciamento de dados Confiabilidade e segurança do modelo de risco.
4) Governança: 17 % de marcadores, 27 % de caçadores, 45 % de seguidores, 11 % de retardatários.
Apenas 34 % têm políticas e protocolos de IA abrangentes para lidar com riscos éticos emergentes em áreas como preconceito, transparência e privacidade. E 25 % não possuem processos para corrigir os problemas de viés de dados detectados. As lacunas podem criar responsabilidade legal, de reputação e financeira.
5) Talento: 17 % de marcadores, 27 % de caçadores, 45 % de seguidores, 11 % de retardatários.
Quarenta e sete por cento são moderadamente recomendados para o talento da IA. Mas 90 % estão investindo em re-habilidade para abordar lacunas na proficiência em funcionários. Recrutar e reter os profissionais qualificados da IA persiste como um obstáculo.
6) Cultura: 9 % de marcadores, 40 % de caçadores, 38 % de seguidores, 13 % de retardatários.
Enquanto 79 % estão adotando a IA com urgência, a receptividade varia muito entre líderes seniores e administração média ou funcionários que dificultam a adoção. Apenas 26 % têm planos abrangentes de gerenciamento de mudanças para suavizar a integração da IA.
Aproveitando a vantagem competitiva da IA
Com as intenções muito à frente das habilidades atualmente, as empresas têm uma necessidade premente de investir na construção de fundações robustas nesses pilares para alcançar o sucesso da IA.
Aqueles capazes de alavancar efetivamente a IA têm a oportunidade de obter vantagem competitiva sustentável por meio de maior eficiência, inovação, experiências de clientes e muito mais.
Mas essa janela de oportunidade está fechando rapidamente – 61 % prevêem impactos negativos para os negócios se a implementação da estratégia de IA for atrasada além de 12 meses. A hora de ação é considerada agora.
Recomendações de índice de prontidão da IA
- Adote um planejamento estratégico de longo prazo para orientar as implantações de IA além da eficiência imediata em relação à inovação e crescimento contínuos.
- Crie infraestruturas de TI altamente escaláveis e flexíveis com forte poder de computação, desempenho da rede e resiliência cibernética para lidar com o aumento das cargas de trabalho de IA.
- Quebrar os silos de dados através do gerenciamento centralizado para maior acessibilidade, uniformidade e confiabilidade em alimentar os sistemas de IA.
- Implementar políticas, protocolos e treinamento abrangentes para lidar com riscos éticos em áreas como viés, transparência, privacidade e segurança.
- Promover uma cultura de IA inclusiva por meio de planos de gerenciamento de mudanças que aumentam a receptividade em todos os níveis de equipe por meio de habilidades, acessibilidade e engajamento.
De acordo com a avaliação dos pesquisadores da Cisco, a janela de oportunidade para aproveitar a IA para uma vantagem competitiva é estreitar rapidamente. As organizações devem atuar agora nessas áreas críticas para acompanhar efetivamente o ritmo da aceleração da inovação e adoção tecnológica.
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Luis es un experto en Inteligência Empresarial, Redes de Computadores, Gestão de Dados e Desenvolvimento de Software. Con amplia experiencia en tecnología, su objetivo es compartir conocimientos prácticos para ayudar a los lectores a entender y aprovechar estas áreas digitales clave.
